大家好，我是小夏，我来为大家解答以上问题。脊柱ATR是什么意思，atr是什么意思很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

(1)ATR公司系列飞机简介　　1.ATR 为一家由意大利及法国合组的飞机制造商，成立于1981年，由法国的Aerospatiale（现EADS）及意大利的Aeritalia（现 Alenia Aeronautica）合组。ATR42 飞机为该公司主打产品。 　　2.Avions de Transport Regional ATR系列属于双发涡轮螺旋桨支线飞机，由法意合资的区域运输机公司研制生产。 ATR(Avions de Transport Regional)即区域运输机公司,是法文和意大利文“区域运输机”的略语，1980年，法、意的两公司达成协议，决定共同研制一种中、小型支线客机。由法国航宇公司和意大利阿莱尼亚公司联合成立,1981年10月成立,1982年2月5日正式建立经济利益集团(GIE)，总部设在法国图鲁兹。 目前,由于乘坐舒适性及飞行速度等原因,民机市场上支线客机趋向喷气化,涡桨时代已过去,诸如SAAB等生产涡桨式支线运输机的飞机制造公司均已停产,而ATR公司设计制造的ATR系列是少数还在研制生产的飞机制造企业，目前已占据大部分涡桨式支线运输机市场。

(2)、卫生棉条自动拔除器　　3、Automatic Tampon Remover 卫生棉条自动拔除器

　(3)、ATR(attenuated total fef raction ,衰减全反射) ,作为红外光谱法的重要实验方法之一,从一开始便显示出其独特的优势和广阔的应用前景。由于其并不需要通过透过样品的信号,而是通过样品表面的反射信号获得样品表层有机成份的结构信息。不但简化了样品的制作过程,而且极大地扩大了红外光谱法的应用范围。使许多采用传统透过法无法制样,或者样品制备过程十分复杂、难度大、而效果又不理想的实验成为可能。因此,被广泛

　　(4)、在图像重建方法中，迭代重建法的经典方法是Gorden R.等提出的代数重建法(Algebra Reconstruction Technique, ART)，及Gilbert P.提出的联合迭代重建算法(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique, SIRT)。

　　其后发展的多种算法大致可以分两类：一类是对两种经典迭代格式的修正，如Eggerment P. B.等将ART中的Kacmarz迭代改进为固定块迭代，Censor Y.及Herman G. R.进一步使其改进为可变块迭代，使经典迭代法形成一个统一的框架。二类是由Kashyap R. L.和Mittal M. C.引入优化理论为基础的迭代算法，从投影测量过程的随机性观点出发，把图像重建问题看成是一个估计问题。图像重建过程算法的优化时必不可少的，其中优化方法的基本思想是选择一个合理的目标函数进而找出一种使目标函数达到最优值的有效算法。对于图像重建合理的目标函数有：最小二乘法，最小范数法，二次方优化，Bayes估计，最大似然法，最大后验概率分布法，最小方差法和最大熵法。但具体选择哪种主要决定于重建的对象，但是这些算法本质上都是一种单目标优化迭代算法。近年来汪元美教授等在医学成像领域提出多准则图像重建理论。　为了提高代数重建算法的精度和收敛速度，学者们在普通ATR重建算法基础上提出了一些改进的迭代公式。下面对其中具有代表性的几种作简要介绍。　(1) 联合代数重建方法(SART)　代数重建算法在迭代过程中，每次投影计算的修正值并不是完全相同，穿过同一像素网格时，图像的模糊误差修正将会引起重建区域的严重噪声，且算法需要较多的迭代次数才能得到较好的重建结果，重建效率不高。针对这些问题Anderson和Kak于1984年提出了联合代数重建算法。该算法对于每个像素是同一投影角度内通过该像素的所有射线误差值之累加，其实质就是对ART中的噪声进行了平滑，因此可以获得较为理想的重建结果。　(2) 乘型代数重建方法(Multiplicative ATR ,MATR)　上面所介绍的ART算法在求解过程中，每个像素的校正过程都是附加上一个校正值来实现的，因此通常称为“加型”ATR算法。如果当每一个像素的校正是通过乘上一个校正值来实现的，便得到所谓的“乘型”代数重建方法，MATR算法的特点是：初始估计值产中的每个分量值必须大于零。并且在迭代过程中像素的值变为零的点，它将始终保持为零。　(3) 改进的联合代数重建方法(Modified SATR, MSATR)　联合代数重建算法在针对简单的中心对称图像进行重建时，若投影角度较少，会出现严重的边缘效应。虽然边缘噪声分布区域并非图像感兴趣区域，而且也不是影响图象质量的主要矛盾，但其使得重建图像和原始图像之间的误差趋近于零，导致迭代过程无法进行，最终得到的重建结果中间区域失真，无法达到重建要求。改进的联合代数重建算法就是为了解决边缘效应问题而出现的，是由华中科技大学的李春芳等人提出[1]，由于投影和重建数据计算过程均来自于加权因子和估值的乘积，误差来源于迭代过程中估值的前后不一致，而权因子只是起到了放大误差的作用，因此不应采取联合代数重建中以加权因子作为误差分配的唯一准则的方法，而应对图像边缘部分和中间部分采取相同量级的修正。MSART的初始值不能采用零，而应设置为非零的相等值。　

　　其本质意义很艾略特理论相似，涨完了跌，跌完了涨，没什么使用价值　，不过就是多了一层数字转换，算是障眼法应用于塑料、纤维、橡胶、涂料、粘合剂等高分子材料制品的表面成份分析。

(5).ATR（自动目标识别）

　　ATR（Auto Targets Recognition，自动目标识别）。

　　目标识别方法大体上分为两类，在识别的过程中不使用模板匹配时，我们称之为自动目标识别；当使用模板来匹配识别时，我们称之为自动模板捕获（Auto Targets Acquirement，ATA），其关键问题是图像匹配问题。

　　自动目标识别方法主要可以分为如下的五种：

　　经典模式识别方法；

　　基于知识的方法；

　　基于模型的方法；

　　基于多传感器信息整合的方法；

　　基于人工神经网络和专家系统的方法。

　　ATR的处理过程大致有两种，第一种方案是：首先对传感器获得的实时图像进行底层的处理，如去除噪声、目标轮廓提取和特征提取等，再把所获得的目标信息与数据库中的预存的目标信息进行比较，从而正确识别目标。另一种方法是通过对实时图的直接处理获取目标特征，用基于知识的方法判定是否是所要攻击的目标。

(6).ATR (甲烷自热重整)

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。