人工智能和深度学习的进步改变了我们的生活。即使我们没有意识到，我们已经在使用它：人工智能有助于为谷歌的搜索引擎、特斯拉的自动驾驶汽车、苹果的语音助手和亚马逊的购物推荐提供动力。

人工智能在零售和电商领域的影响力也越来越大。尽管亚马逊、沃尔玛和易贝等电子商务巨头多年来一直在幕后使用这些功能，但电子商务企业家现在也可以这样做。从定价到需求规划，算法技术和人工智能都可以是非常有用的工具，可以提高销售额，优化电子商务运营的各个方面。

以下是这项技术的三个最重要的应用。

1.定价

如今的网络零售行业瞬息万变，给电商初创企业带来了新的挑战。市场竞争越来越激烈，以至于每种产品的价格必须随时根据市场动态而变化。因此，即使对于拥有数百个SKU的在线商家来说，价格的持续调整也很快成为一个挑战。

对商品进行战略性重新定价在亚马逊上尤为重要。在亚马逊上，卖家们不断地竞相登陆亚马逊购买盒子——一个令人垂涎的地方，这基本上保证了其赢家的巨大销量。为了选择显示位置的商品，亚马逊使用复杂的算法来评估商家的业绩指标，如评分、评论、运费、定价和服务质量。由于这些原因，亚马逊产品的最优定价需要卖家比猜测更深入。

AI通过使用复杂的学习算法对商品重新定价来解决这个问题，该算法不断评估市场动态和竞争环境的变化。

2.库存计划

管理跨渠道库存可用性是电子商务业务最关心的问题之一。缺货是一个噩梦般的场景，因为补充产品需要几天时间，而且会严重影响业务收入。另一方面，过多的库存会增加经营风险和资本要求。

在快速变化的市场中预测库存速度的问题是需求和竞争都在不断变化。在这样的市场中，传统上借助BI技术实现的事后诸葛亮已经不够了。为了提高运营效率，零售商必须采用准确的需求预测和预测分析。

人工智能和学习算法可以帮助预测订单速度。他们可以识别影响订单速度的关键因素，并监控这些因素对精确模拟速度和库存需求的影响。学习系统的优势在于它们随着时间的推移变得更加智能，使企业能够准确预测他们的库存需求。

3.分类管理

零售商运营的另一个关键方面是管理各种产品——即哪些产品应该继续销售，哪些产品应该增加，哪些产品应该停产。像库存计划一样，分类计划需要大量的预测。商家需要监测市场趋势和需求变化，了解产品的竞争力。

虽然人们可以分析产品和类别的过去表现，但准确的预测需要复杂的算法模型。它必须评估产品之间的关系，各种事件的影响以及竞争和定价的影响。

像亚马逊和沃尔玛这样的巨头不断监控他们的产品类别，并有一个数据科学家团队专门负责这项任务。得益于AI和算法技术的进步，这些高级功能现在第一次可供电子商务创业公司使用。

最后的想法

在线商务的魅力在于它的完全数字化。来自运营、市场和竞争的所有数据都可以合并和分析。历史上可以查，现在借助AI技术可以预测。

是时候让电商企业变得更聪明，实现卓越运营了。物流曾经是零售业的核心竞争力；今天，算法不断处理数据，预测市场趋势，并实时响应市场变化。只有AI才能实现这些进步。

维克多罗森曼是Feedvisor的创始人兼首席执行官，feed visor是一家帮助在线零售商实时做出关键商业决策的算法电子商务公司。