英伟达公司正在金融服务行业中炫耀其人工智能平台的证书，声称运行对冲基金使用的算法来对交易策略进行基准测试的性能提高了6,000倍。

所谓的“回测”对金融交易者来说很重要，因为它可以让他们评估新交易算法如何根据历史数据执行并评估其有效性。根据2016-2020年全球算法交易市场报告，算法本身至关重要，因为它们执行了所有公共交易的90%。

因此，英伟达声称可以将这些任务的性能提高6000倍，例如监视自动交易，这可能会对交易产生重大影响，使他们能够以更低的成本提出更复杂的交易模型，并加快工作速度比以前更快。

Nvidia的基准测试已通过证券技术分析中心的验证，该中心由390多家领先的银行，对冲基金和金融服务技术公司组成。

对于测试，Nvidia编译了一个平台，该平台由DGX-2服务器中容纳的16个V100图形处理单元组成，运行的Python库由该公司的CUDA-X AI软件组成 ，该软件将RAPIDS和Numba机器学习软件结合在一起。RAPIDS是一组用于简化GPU加速的库，而Numba允许数据科学家编写在CUDA中编译的Python，从而扩展了RAPIDS的功能。整个设置旨在并行运行多个测试。

Nvidia的测试使用了STAC-A3基准套件对交易算法进行回测，以证明其性能，并在60分钟的时间内对一篮子50台仪器进行了2000万次模拟，从而打破了之前的所有结果。以前的记录是在60分钟内仅进行了3200次模拟。

Nvidia全球金融服务战略主管John Ashley在新闻发布会上表示，使用Python的能力至关重要，因为它允许非CUDA专家的数据科学家进行模拟。他说：“这证明了即使在Python中也能很好地工作。”

英伟达拒绝透露该技术的早期采用者，后者经常想保密其方法，以保持领先于竞争对手的优势。但他补充说：“我们相信许多金融服务客户已经在CUDA上做到了很多年。”

STAC的研究主管Michel Debich表示，能够对一组历史数据进行许多模拟的能力对于贸易和投资公司而言至关重要。他在一份声明中说：“在算法中探索参数的更多组合可以导致更优化的模型，从而带来更有利可图的策略。”