在电影《 The Founder》中有关麦当劳起源的一个令人难忘的场景中，麦当劳兄弟在停车场上用粉笔绘制的真人大小的模型来绘制餐厅的布局。

流程优化的示例当然是“精益的”，但它不涉及任何软件。 相比之下，如今，优化业务流程几乎总是意味着将其自动化(至少部分是自动化)。当我们说自动化时，我们指的是软件。

然而，究竟什么软件是一个悬而未决的问题，因为当今泡沫繁多的软件市场催生了许多竞争者。从过去十年的业务流程自动化或BPA到今天的机器人流程自动化或RPA到最新的进入者，数字流程自动化或DPA，信息技术决策者可以选择很多。

请注意：这是买断通知人的明确案例。在大型IT分析公司的帮助下，这些重叠类别的提供商激起了巨大的混乱。让我们清除最大的误解。

误解一：数字流程自动化比业务流程自动化更“数字化”

既然DPA十分流行，那么旧的BPA供应商都将自己重新标记为DPA。但是真的有什么改变吗?

消除营销炒作，您最终会想到一些“数字化”业务流程的概念。只有数字化才是错误的词：我们通过将模拟信息放入1和0将其数字化，但这不是我们在处理过程中所要做的。

相反，供应商对流程进行数字化的意思实际上是对流程进行数字化，这意味着将其作为软件可以至少部分实现自动化的流程进行重新加工，这从根本上讲就是BPA一直以来的意思。

实际上，关于DPA并没有什么特别的数字，或者说，比BPA以往的数字都更多。

误解二：当今的过程自动化是要使人脱离过程

因为在19月初的提花织机自动化一直与我们个世纪，并为创新的每一个波浪，人们担心，自动化将放他们离开工作岗位的。

可以肯定的是，少数人总是会失去自己的职位，但是在大多数情况下，人们会以不同的职位结束。织布工成为织布机操作员，依此类推。

如今，人们普遍误以为我们的软件是如此智能，功能如此强大，以至于流程自动化最终将人们带离了循环-只是事实并非如此。就像工业革命的初期一样，人们仍然参与其中。

随着技术的进步，它接管了人类操作员日益复杂的任务，从而使人们可以做更多有趣，有价值的工作。与过去一样，过程自动化更多地是要赋予人们权力，而不是让他们失业。

误解三：人工智能解决了流程自动化的所有问题

也许我们只是需要更智能的软件，例如RPA中的机器人，对吗?只是一个问题：它们不是AI。实际上，RPA一点都不聪明。

RPA的想法是软件可以通过单击按钮，填写表格，剪切和粘贴信息等来模仿人类与一两个旧应用程序的交互。这种自动化可能非常复杂，但是对于RPA来说，要使AI成为现实，它必须是认知RPA ，这完全是另一回事。

但是，当今的认知RPA仅具有一些狭窄的优势。Deloitte的一份报告称： “企业开始将RPA与诸如语音识别，自然语言处理和机器学习之类的认知技术一起使用，以自动执行曾经为人类保留的基于感知和判断的任务。”

但是，RPA的问题并不在于工具不够“智能”。取而代之的是，挑战更多是关于弹性-应对IT环境中的大量意外变化。

向RPA添加认知功能并不能解决这些弹性问题，您最终只能获得更智能的技术，而该技术仍然像以前一样脆弱。

最终结果：一组非常狭窄的用例，其中RPA(甚至是认知RPA)可以提供可观的业务价值。“你应该考虑使用RPA，如果你有一个大的遗留应用程序作为功能工作的过程中，有没有错误，也不需要新的功能，[和]并不需要开发更多的应用程序支持的过程中，”警告OutSystems的解决方案架构师Keith L. Murphy。

RPA可能比AI本身的问题更多。如果我们将关注点扩展到RPA以外，那么AI能否总体上帮助我们实现流程自动化?

没那么多。最先进的技术：现在市场上有几种产品使用AI提供“次佳行动”建议，这些建议实质上是构建工作流程的自动完成。当人们组装工作流程时，人工智能建议下一步。

我们都喜欢取笑自动完成功能。我们真的要它告诉我们如何经营我们的业务吗?

误解四：数字过程自动化和低代码是分开的市场

在许多方面，DPA是下一代BPA。但是，剥离一下营销术语，您会发现大多数DPA产品实际上都是低代码平台。

低代码代表一种可视的，模型驱动的构建软件的方法，该方法几乎不需要手工编码。许多低代码平台使用“拖放”方法来构建应用程序以支持工作流的构建。毕竟，有什么比拖动框并用线连接框更好的方法来构造工作流程的流程图呢?

实际上，市场上许多低代码产品都是作为一种或多种类型的业务流程建模(BPM，也可以代表业务流程管理)工具而诞生的。因此，将BPM工具演变为低代码平台将增加故事的自动化部分，因为使用这种平台的产品是一个可运行的应用程序，而不仅仅是流程的模型。

那么，DPA工具在哪里适合这个方程式?从本质上讲，DPA是低代码平台的另一个名称，该平台最初是BPM工具，或者至少是专门从事BPA的低代码平台。DPA提供商AgilePoint Inc.首席执行官Jesse Shiah解释说：“对于数字业务而言，数十年来实现“流程”的持续改进的挑战以及无代码的愿望，这一挑战只会在创建后不断加剧。不是数十或数十个，而是数百到数千个DPA应用程序。”

那么，为什么我们有独立的DPA和低码市场?您必须询问大型分析公司。我的理论：低代码市场过于拥挤，因此Forrester拆分了DPA，以便它们可以以流程为中心的低代码平台与其他平台分开。

同时，Gartner坚持认为所有这些不同的平台和工具实际上都是应用程序平台即服务(aPaaS)市场的一部分，这完全没有实现目标，尽管其中许多平台和工具都在本地和云中运行。

误解5：“宽”和“深”数字过程自动化之间的区别很有意义

与Gartner相比，Forrester可能对低代码和DPA市场有更好的了解，但仍难以将各种供应商归类到哪个存储桶中。

这场斗争最近使他们想到了“宽” DPA与“深” DPA的概念。“广泛”指代低代码DPA供应商，以及他们的工具如何适合于构建大量的简单应用程序，而“较深”则指那些更适合于构建大型，复杂应用程序的公司。

只是一个问题：这两个类别根本不是分开的。的确，一些低代码供应商将更多的精力放在大型应用程序上，而其他一些则将更多的精力放在较小的应用程序上，但是大多数供应商都非常适合其他类型的应用程序。

无论如何，“大型”的概念已开始失去意义，因为此类应用程序的最佳实践方法是将它们构建为模块化组件的组合，这些组件是“广泛的” DPA平台非常适合构建的组件。

过程自动化的未来

看起来，当前的技术水平包括卖方努力了解其客户所要求的不断发展的过程自动化价值主张，而分析公司则在如何描述这些相互交织的新兴市场方面大为困惑。

但是，这个故事中真正的通配符是AI。今天，AI在流程自动化中扮演的角色大都是炒作，但明天，希望AI能够识别实现流程自动化的最佳方法，并且能够识别猫的照片-顺便说一句，今天它做得很好。

然而，在所有有关自动化技术的讨论中，一个事实仍然坚定不移：业务流程主要是关于人及其所做的工作的。几个世纪以来，过程自动化技术将继续得到改进，但是这里的真实故事是人类的故事。