Google LLC在本周于旧金山举行的年度Cloud Next会议上做出了令人印象深刻的展示。在混合和多云计算领域，它在几个方面与价值主张有所不同：

强大的多云产品：Google的Anthos通用版本发布， 表明了其致力于帮助客户将本地IT资产与可扩展性的计算，内存，存储和数据融合到各种公共云(包括但不限于Google Cloud Platform)中的坚定承诺。

坚实的AI工作台：其AI平台的测试版表明Google真正进入了团队工作台市场，这些工作台旨在将开发，培训和机器学习应用程序的服务驱动到多云中。这个新的解决方案是一个集成的开发环境，用于建模，培训和服务于容器化的AI应用程序。它作为企业数据管道的可扩展性得到了本周宣布的Google Cloud Platform上一系列新的 完全托管的企业数据库订阅服务的支持。

引导无服务器开发框架：供应商表明它了解跨多云DevOps的新兴形式。谷歌这样做不仅通过其 Cloud Run公告(将混合无服务器环境置于多云开发的最前沿)，还通过其与各种技术合作伙伴合作使用Kubeflow开源项目构建跨多云的CI / CD管道的公告。

多云开始影响企业IT战略

Google Cloud现在在领先的云播放器中拥有最开放的多云环境。在活动的CUBE上，几位Google高层代表讨论了多云在哪些方面适合企业客户的战略，以及供应商的解决方案如何发展以满足这些不断增长的需求。以下是有关这些趋势的最有趣评论的摘录：

企业正在向多云发展：Google Cloud首席营销官Alison Wagonfeld：“大多数公司都在选择多云策略。今天早上，我们发布了一款主要产品Anthos，该产品真正实现了多云战略，因此它使Google真正成为了该多云的中心，并使用容器和许多最大，最先进的技术来提供服务现在。因此，当我们扩大规模或推向市场时，我们确实可以带来我们一遍又一遍听到的这项技术，这是企业中最好的技术。但是，我们并不需要真正将其推向市场就可以将其带给客户，而这正是我们要使用的地方，因此我们可以帮助获得这一出色的技术。能够将它带给每个人，作为营销人员真有趣。”

在通往多云的道路上帮助客户：Kubernetes集团产品经理Aparna Sinha和Google Cloud工程总监Chen Goldberg：“ Anthos是Google运营的解决方案，您只需一次部署即可在任何地方部署。确实，Anthos的关键在于选择。我们从客户那里听到的消息是，他们总体上对云和现代化过程中的选择有多大的欣赏……。在考虑选择时，我们增加了新功能，并且客户在考虑一种选择，需要选择一个云提供商?关于选择的第二件事是“我们如何开始?” 我们从客户那里听到的一件事是他们希望利用自己拥有的东西进行创新的重要性。因此Anthos Migrate允许他们使用现有的应用程序，

客户需要选择如何实施多云：Google Cloud平台负责人Amit Zavery：“我认为，如果您查看发生了什么，我会与许多客户，开发人员和IT团队进行交流，很明显，我认为您说，在这个空间中充满了不同的事物，那么如何使它变得简单呢?您如何打开它?如何使它具有混合性，以便您有选择的灵活性?如今，它已成为许多用户的首要考虑。对于许多这类不断走动并满足业务需求的用户，许多供应商当前提供的锁定变得非常困难。因此，我认为拥有一个解决方案和一个技术栈，真正理解围绕它的复杂性并使之易于采用，非常重要。”

人工智能正在成为多云中占主导地位的企业工作负载

Google正在建立可扩展的混合数据组合，以将其很好地集成到多云环境中。在活动的CUBE上，Google代表在客户的多云策略背景下讨论了供应商不断发展的AI，分析和数据管理策略。以下是最值得注意的摘录：

客户可以在Google Cloud中构建复杂的混合数据环境：Google Cloud产品管理，存储和数据库总监Dominic Preuss：“当今有数百种数据库技术，而且确实存在着新技术的泛滥，特别是针对非常特殊用例的数据库，无论是图时间序列所有其他事情，例如，超级云供应商，我们将尝试做人们需要的最普通的事情。我们将管理MySQL，Postgres和SQL Server。但是对于人们想要运行的其他数据库，我们要确保这些解决方案是平台上的一流机会。因此，我们已经与7家顶级开源公司合作，以确保它们可以在一流的Google Cloud Platform上提供托管服务。因此，这意味着作为Google Cloud Platform客户，我可以选择Google提供的服务或第三方提供的服务。我将拥有无缝，无摩擦的集成体验。我要统一建筑。我要拿一张账单。我将获得统一的支持。我将寻求Google支持。他们会在不怪第三方的情况下找出问题所在。我们将对问题负责，然后找出发生的事情，以确保您能够得到答案，然后再确定统一的体验，以便多汁的客户可以在云控制台中管理该体验。” 他们会在不怪第三方的情况下找出问题所在。我们将对问题负责，然后找出发生的事情，以确保您能够得到答案，然后再确定统一的体验，以便多汁的客户可以在云控制台中管理该体验。” 他们会在不怪第三方的情况下找出问题所在。我们将对问题负责，然后找出发生的事情，以确保您能够得到答案，然后再确定统一的体验，以便多汁的客户可以在云控制台中管理该体验。”

客户无需成为数据科学家即可在Google Cloud中构建强大的AI：Google Cloud产品管理总监Sudhir Hasbe：“ BigQueryML基本上是一个SQL界面，可用于大规模创建机器学习模型。因此，如果您将所有数据都存储在BigQuery中，则可以编写两行SQL，然后继续为集群创建一个模型。我们宣布了矩阵分解。我们在AutoML中也有惊人的技术。因此，我们提供了AutoML Table和AutoML Vision，供客户在不同的技术上使用....借助AutoL表，我们所能实现的就是客户可以从字面上进入AutoML Table门户，例如BigQuery表。我希望能够出去创建模型。这是我要预测的列。基于这些数据，只需单击一个按钮，便可以自动创建最佳模型。”

Google正在使用自己的AI在更复杂的部署中对Google Cloud进行闭环数据中心优化：Google Cloud数据中心运营副总裁Joe Kava：“我们确实在以下方面对机器学习和人工智能进行了投资数据中心运营。现在，我们有ML在完全自主模式下运行我们的一些冷却系统，并且在将冷却需求与当时的工作负载进行匹配方面做得更好。我们与DeepMind小组进行了相同的学习，并与他们合作，并且我们现在也将其应用于风电场，以便他们可以更好地预测风电场的输出将提前36小时。这样一来，电网运营商就可以更好地带来更多的能源，并从那种风能中获得更高的价值。”

低代码编程，自动化AI和DevOps是多云应用开发的未来

Google发出了明确的信号，表明其针对的是新一代开发人员，这些开发人员依靠低代码，自动化的嵌入式工具在多云上进行云原生应用程序的持续集成和连续部署。在此次活动的CUBE上，Google代表讨论了供应商的发展战略，以吸引正在开发明天的无服务器，边缘，移动，Web，SaaS，机器人流程自动化和其他应用程序的开发人员。以下是最值得注意的摘录：

开发人员需要强大的工作台来构建云原生应用：Google Cloud无服务器产品和设计副总裁Pali Bhat：“在与客户交流时，我们不断回到他们希望我们得到的三件事。因此，当我们与他们谈论这三件事时，我们回到了画板上，并说：“嘿，我们可以开发什么产品来使他们的旅程变得更加云原生，更敏捷，更无缝，并且面向未来，那会更好吗?” 因此，我们回到了图纸板上，提出了三种产品。首先是，我们研究了开发人员及其发展历程。我们说，'看，它们是在针对本地开发优化的传统IDE(如IntelliJ或VS Code)中构建的。而且他们并没有为Kubernetes写一点YAML。我们说：“我们如何适应这些环境，并让这些开发团队真正轻松地构建云原生应用程序吗?” 因此，实际上，只是对云原生开发进行了双重收费。因此，我们构建了Cloud Code，它扩展了其本地IDE并允许它们部署到远程集群。这样他们就可以对整个部署构建进行全面调试，将其集成到云构建中，并且可以就位部署完整的Kubernetes开发环境。”

浏览器管理是Web和边缘应用程序的重要DevOps做法：Google新兴业务全球营销主管Menaka Shroff：“我们看到的一种模式是云工作者的这种趋势，其中这些雇员每天花费将近四个小时使用SaaS应用程序，就像您刚才提到的那样，使用浏览器，您也一样。实际上，我们不仅在数字本机上看到了这种模式，而且在前线也看到了这种情况，在办公室的办公室后面，他们正在跳过传统的PC时代，直接转向基于云的模型。因此，今天我们实际上宣布了我们的Chrome浏览器云管理。因此，在使用Windows或Mac或Linux以及Chromebook的分散的工作人员中，这是管理浏览器部署的中心位置。您所要做的就是让他们显然可以管理Chrome浏览器扩展程序和所有部署，而且还可以在同一控制台中进行IT协作和委派。因此，当然，如果您使用的是G Suite，它们都在同一控制台中，非常容易使用。”

API管理是使数据应用程序产品化的关键：Google Cloud Platform产品管理总监Ed Anuff：“数据是产品，API是产品，因此现在我们看到了API产品管理器的出现。您将知道，我们将继续这个想法，并建立一个完整的产品和应用程序生态系统，以满足您甚至可能最初甚至从未想过的整套客户需求。我敢肯定，大家总是看到新的应用程序，新的用例，其想法是我可以利用此功能，还是可以利用这组数据，将其打包为任何开发人员都可以以任何方式使用的API他们想创新并围绕它建立新的功能。这是非常激动人心的时刻，它使开发人员的生产力比以往更高。”

但是，尽管本周Google宣布的所有价值和与众不同之处，Wikibon对于公司在云计算领域的长期前景仍然存在以下担忧：

Google仍遥遥遥遥领先于公共云，尽管其向多云的推动可能会吸引那些致力于建立两个或多个公共云(包括自己的公共云)的企业，但规模不断扩大，但可能会赢得一些业务。

Google的多云管理解决方案的通用版本将帮助它在这一细分市场完成交易，尽管缺乏基于硬件的本地设备会限制其增长潜力。

Google缺乏可靠的软件即服务业务应用程序产品组合，已经为其公共云构建了越来越多的合作伙伴和ISV应用程序，从而弥补了这一不足，但是它仍然没有Oracle或Oracle等广泛的核心企业应用程序SAP可以夸耀。

谷歌未能宣布其针对Google Cloud或Anthos的任何AIOps功能令人震惊，因为该功能现已与AWS，微软，IBM和Oracle等竞争对手争夺市场，这对于Google Cloud和Anthos实现规模，效率和性能的提升至关重要。服务水平与竞争对手相当。

Google推出了功能完备的AI管道DevOps工作台并集成了AutoML，这对于作为其核心开发人员客户的数据科学团队而言至关重要，但是在提升工作台到AWS的功能范围之前，它还有很长的路要走SageMaker用于AI机器人等新兴用例。