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2021-09-08 14:03:25

近年来 电信网络诈骗的运作模式呈现专业化

报告显示,与以往的“简单合伙”、“单兵作战”不同,近年来电信网络诈骗的运作模式呈现专业化、公司化趋势,犯罪手段更加智能化。其中,18-28岁的受害者比例高达54%,交易诈骗、兼职诈骗、朋友诈骗、返利诈骗的总比例超过70%。

电信网络诈骗是“智能化”的。

科学技术的发展是一把双刃剑。一旦互联网用户被电信网络诈骗团伙盯上,黑灰产品泄露用户个人隐私信息,用户可能面临精准诈骗的风险。

互联网黑灰产具体指电信诈骗、钓鱼网站、木马病毒、黑客勒索等利用互联网进行违法犯罪活动的行为。

报告显示,与以往的“简单合伙”、“单兵作战”不同,近年来电信网络诈骗的运作模式呈现专业化、公司化趋势,犯罪手段日趋智能化。而且,“恶意注册-引流-诈骗-洗钱”等各环节精细分工的完整链条逐渐形成,形成了网络诈骗的“新范式”。

诈骗团伙分析出租车数据、消费记录、通话记录、网页浏览记录等。通过大数据,并掌握潜在诈骗者的地址、公司所在地、个人喜好以及家人朋友,再利用AI智能手段通过各种平台进行联系和诈骗。

在诈骗实施过程中,人工智能开始应用于群聊和群控场景,诈骗者制作聊天机器人程序,配合人工操作,将受害者引入迷惑。

比如去年被警方破获的“股票推荐”诈骗团伙,从商家购买大量社交账号,伪装成“股票推荐高手”,通过群控设备向目标人群发送股票推荐消息。

被害人被诱骗进入股票交易群后,被诱导支付高额会员费、购买软件、或介绍虚假交易平台。在这些精心设计的聊天群中,除了受害者本人,其他为推荐股票成功鼓掌、点赞、鼓吹的成员,其实都是骗子和聊天机器人,经过训练,制造出积极参与的假象,哄骗受害者投资。

有了上述群控和群聊设备,单个诈骗犯就可以同时对多个受害人实施诈骗。

基于大数据和人工智能技术,欺诈者可以通过扫描漏洞建立后门或制作恶意SDK植入应用程序,获取大量包含公民个人信息的数据。他们利用计算机人工智能算法等技术手段,对混沌数据进行分类、整理和智能挖掘分析,可以实现对受害者的精准画像,定向设置不同的诈骗场景,提高诈骗成功率。

六大反欺诈系统防范升级。

电信诈骗的主要问题是信息泄露,内部人泄露的信息比例非常大。

腾讯安全管理部高级总监黄凯在接受经济观察网采访时表示,在打击黑灰产品的过程中,黑灰产品确实渗透到企业内部,获取用户个人隐私,从而被用于电信网络诈骗。

腾讯有相应的防泄密措施,保证用户隐私。黄凯说,员工每次操作用户数据,都会有一个审核和记录的过程。内部网用户的行为将通过数字屏蔽系统进行实时监控。内网的登录状态、操作命令、流量状态、机器日志、鼠标键盘操作也可以通过内网日志的审核进行控制。对登录外部破解、黑客入侵、内部人操作、异常情况、数据泄露等将及时预警。

针对外部网络诈骗,微信安全风险管控中心主任李海浩提到,要建立一套通用可靠的诈骗风险防控解决方案,从“前-中-后”三个阶段进行风险管控,构建完整的反诈骗体系架构和一体化运营体系。目前,腾讯自主研发的麒麟、鹰眼、昆凌、沈坤、宾果、火眼六大反欺诈系统,已经助力守护智能反欺诈中心,完成了事前发现识别欺诈账户、过程中用户安全体验、事后发现人工操作、梯度惩罚等一系列活动。

此外,电信网络诈骗的快速蔓延和资金的高效归集,离不开“海量账户”和“精准信息”两大手段,与之相关的上游源头犯罪尤为重要。腾讯网络安全与犯罪研究基地首席研究员门美子表示,在确保科技向善的过程中,企业将加大对诈骗上游和源头的打击力度。