谷歌今天宣布将其用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务 引入其数据科学家在线社区Kaggle。
Cloud AutoML是一个基于云的工具包，提供用于训练AI模型的拖放界面。使用该软件，可以创建自定义的机器学习模型，而无需对该主题有任何特定的技术知识。
Kaggle是一个在线社区，供数据科学家和其他机器学习爱好者探索，分析和分享他们的工作。谷歌今天表示，谷歌于2017年收购了Kaggle平台，该社区最近达到了一个里程碑，其成员超过了350万。
谷歌表示，通过将Cloud AutoML与Kaggle集成，它正在推进其使命，即“通过为他们提供在该领域领导所需的技能和工具，使我们的数据科学家社区更加强大。”
Cloud AutoML的工作原理是允许用户从软件开发工具包或基于Web的用户界面中提取数据，设置其参数，然后根据该数据训练模型，然后将其部署到Google的云基础架构中。新的集成将使Kaggle用户能够使用Jupyter Notebook中的Cloud AutoML SDK，这是数据科学家用来创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档的开源Web应用程序。
Kaggle产品经理Devvret Rishi在博客中说：“今天的发布着眼于使我们的社区能够直接在Kaggle笔记本中使用SDK。”
Cloud AutoML是一项付费服务，尽管它确实为初学者提供了免费套餐。为了帮助达成交易，Google全年向其用户提供Google Cloud Platform积分，以补贴与Kaggle一起使用AutoML的成本。
该公告是继Kaggle和Google的BigQuery数据仓库服务进行类似整合之后得出的。
