Adobe Analytics Cloud现在可以跟踪支持语音的助理(如Alexa、Siri、Google Assistant、Cortana和三星的Bixby)的性能，这标志着该公司首次涉足语音分析和对话计算。

现在Adobe选择进入语音领域，Adobe Analytics Cloud产品管理总监科林莫里斯告诉VentureBeat，由于语音识别和采用率的提高，语音计算已经成为一个“拐点”。

随着谷歌、微软和其他公司继续销售数百万智能扬声器并投资智能助理，竞争正在升温。软件开发套件将Alexa和Google Assistant带到了更多的设备上，从三星冰箱到物联网产品和汽车。

亚马逊在4月份开始提供语音分析，而谷歌的助手将开发者引向语音分析初创公司VoiceLabs。

莫里斯告诉VentureBeat，使用Adobe Analytics Cloud的不同之处在于，它可以组合数据集，并在多种设备上跟踪客户——从Alexa到网络再到离线——从而增加assistant可以收集的见解的价值。

他说：“我们希望确保我们的灵活性，并引入许多不同类型的数据源来改善整个客户旅程，因为归根结底，对我们来说，这一切都与客户旅程分析有关。“仅仅因为你把某人带到某个渠道，或者你通过接触点得到他们，或者通过接触点联系他们，你真的要往下游看他们和月份之间的相关性，以及他们和其他人之间的年度变化。[理解]让某人进入渠道的真正含义。”

Adobe语音分析被认为不仅对开发人员制作语音应用程序很重要，对品牌也很重要。

ESPN是最早宣传Alexa技能的公司之一，也是Adobe语音分析的早期测试者。凯悦酒店和万豪国际这两家全球最大的连锁酒店，目前正在考虑是否在酒店使用智能助理，以及选择什么样的助理。通过使用智能扬声器可以获得相关性，以确定酒店礼宾部应为客人提供的个性化体验。

在跟踪智能扬声器的性能方面，一个非常有价值的分析领域是音乐。VoiceLabs的一项研究发现，超过40%%的智能扬声器用户经常使用该设备播放音乐，而不是出于任何其他原因。

跨设备追踪客户旅程还可以让公司绘制出特定行为与特定歌曲和艺术家之间的关联。

他说：“你开始收集甲壳虫乐队演奏《走到一起》的数量，突然间《走到一起》成了一个更有趣的大尺度指标。“无论是音乐还是点披萨，或者您正在使用语音助手，您都可以开始构建更丰富的客户档案。