今天,谷歌宣布推出一项新的云服务,旨在让公司更容易创建用于处理图像的定制机器学习算法。这个名为Cloud AutoML Vision的系统允许开发人员将一堆图像上传到谷歌的云中,并接收定制模型。
它是基于谷歌对训练机器学习模型的研究,构建一个能够很好地执行特定任务的模型。理论上,该公司应该能够在一天内为系统提供一组样本图像,并获得针对其特定数据优化的自动训练模型。
Automl最终将扩展到图像之外,旨在帮助弥合需要定制机器学习工具的公司和少数能够为实施这些工具所需的技术人才支付高价的公司之间的差距。通过创建一个可以构建自己模型的系统,谷歌希望让日常开发者更容易使用先进的机器学习系统,而这些开发者不一定具备所有的内部技能。
创建定制模型的机器学习系统,尤其是在视觉空间,并不是什么新鲜事。谷歌的独特之处在于,它可以在没有人工干预的情况下创建定制模型,这是该公司帮助开发的。Salesforce正在类似的空间使用自己的AI产品,但目前很难确定它们有多相似。
谷歌的系统是基于监督学习的,这意味着该公司需要提供一系列有标签的数据,以告知Cloud AutoML它正在研究什么,并帮助它创建一个模型。谷歌有一个众包系统,可以为未标记的数据手动生成标签,但该公司也可以在首次设置该系统时提供自己的标签数据。
目前Cloud AutoML Vision可以在封闭的alpha测试中使用,谷歌将与每个注册公司合作,确定服务何时适合他们。这家科技巨头已经与迪士尼和城市舾装等客户一起测试了这项服务,并取得了积极的成果。
这项新服务超越了谷歌现有的云计算机学习服务组合,旨在帮助最广泛的应用或帮助现有的机器学习从业者简化其技术流程。如果公司成功,可以在云战中获得重大优势,因为潜在客户正在寻找无需谷歌级技术人才就能实现机器学习计划的方法。