一种新的人工智能(AI)系统已经被开发出来，以帮助未经训练的普通人为智能手机和个人电脑设计和创建应用程序和软件。有了这个系统，非设计人员可以快速轻松地创建用户友好的移动应用程序。

由UNIST电气与计算机工程学院的Sungahn Ko教授领导的研究团队开发了一个基于深度学习的人工智能(AI)系统，该系统可以通过评估图形用户界面(GUI)来提供关于最佳布局的设计建议。)的移动应用程序。

图形用户界面(GUI)是用户界面的一种形式，它允许用户在交互式电子设备上使用图形图标和其他视觉指示器。因此，创建一个直观、方便、有吸引力的用户界面和用户体验非常重要。的确，GUI在吸引潜在客户方面发挥着重要作用，但普通未受过培训的人在设计用户友好的GUI时可能会面临挑战。这是通过人工智能(AI)解决的。

随着智能手机在我们日常生活中的普及，移动应用程序可以随时随地完成许多事情，例如购物、旅行查询和社交网络活动。因此，越来越多的人梦想着自己创业或使用移动应用程序来振兴他们。然而，对于没有相关经验和指导的用户来说，开发直观和用户友好的应用程序是一个艰难的过程。这尤其是因为图标和文本的视觉排列由于移动环境的性质(例如小屏幕尺寸)而变得更加重要。

柯教授利用基于深度学习和迭代设计过程的人工智能解决了这个问题。新的人工智能系统可以研究现有图形用户界面设计模式的优缺点，评估为移动应用程序创建的图形用户界面，并提出替代方案。

因此，研究团队进行了半结构化访谈，并在此基础上，通过整合三种不同类型的反馈机制(推荐、评价和关注)，构建了一个GUI原型助手工具GUIComp。根据研究团队的说法，该工具可以作为扩展连接到GUI设计软件，并可以提供关于用户当前设计的实时和多方位的反馈。此外，研究团队进行了两项用户研究，参与者被要求创建一个有或没有GUIComp的移动GUI，在线工作人员被要求评估创建的GUI。实验结果表明，GUIComp促进了重复设计，与GUIComp参与者相比具有更好的用户体验，并且产生了比不这样做的参与者更容易接受的设计。

该研究的第一作者Chunggi Lee(UNIST电气与计算机工程学院)表示：“我们在设计推荐过程和眼球运动校准中应用了深度学习技术。”“特别是，我们使用K近邻算法和堆叠式自动编码器(SAE)来提供关于用户当前设计的实时和多方位反馈。"