自然语言处理领域正在逐步发展，并且一家初创公司正在利用其能力来扫描有关公司和业务关系的非结构化信息并提取有意义的见解。

正如Ogmagod Inc.在其数据处理解决方案的推出中发现的那样，这对销售团队尤其有用。

Ogmagod联合创始人本·张(图)说：“我们要做的是帮助销售人员更好地了解客户，使他们更有可能赢得交易或缩短销售周期。” “销售人员真的要承担一个不可能完成的任务，因为他们应该知道所有这些信息。我们可以使用发展性的机器学习模型，也可以使用网络上的内容。那就是我们与众不同的地方。”

张律师与SiliconANGLE Media的直播工作室CUBE主持人Jeff Frick进行了交谈。他们讨论了公司如何使用机器学习来帮助销售团队，自然语言处理方面的进步以及为推动该领域前进所要做的工作。

创造潜在机会

张氏创业公司的名字来源于奥格玛，奥格玛是凯尔特人的智慧，语言和语言之神。该公司利用人工智能和机器学习来结合人类能力的所有三个方面，并帮助企业对企业营销中的销售人员筛选大量信息。

“销售人员寻找的是一个非常狭窄的领域，” Cheung解释说。“他们正在客户内部寻找与他们所销售产品有关的问题陈述。我们将它们放入机器学习管道中，并过滤掉所有垃圾。输出是一组潜在的机会。”

为了抓住这些机会，Ogmagod使用自然语言处理算法来专注于客户特定兴趣的信息。该公司利用机器学习的进步推动了 自然语言理解的发展。

“这是一个进步，但是机器学习现在是一种非常强大且流行的技术，” Cheung说。“过去几年中取得了许多突破。通过语音检测和图像处理，已经取得了巨大的进步。”

尽管取得了这些进步，但是自然语言处理领域仍在进行中。机器还没有善于阅读情感和情境，而情感和情境是人类交流的主要内容。张说，发展较慢的地区涉及自然语言的产生。

“这意味着机器知道如何撰写句子并将其生成给您。那还很早。“人们说我们正处在一般语言理解的风口浪尖上。我不相信 我们离那很远。”

该领域的初创公司还面临着一个问题，即培训机器学习模型的可用信息量受到限制。并不是每一个公司先后获得信息，一个公司如谷歌LLC可以挖掘，这导致Ogmagod专注于使用精确域的具体使用情况。

张说：“您不能指望拥有谷歌，微软或Facebook那样的数据集。” “您必须以较小的数据集交付某些东西，因此必须缩小范围。”

在共同创立Ogmagod之前，Cheung在过去的六年中为Microsoft Corp.和Genee Inc.致力于自然语言处理解决方案。目标是帮助销售人员制定策略，通过与客户互动来赢得交易听起来他们是潜在客户公司本身的员工。

“我们正在取消耗时的数据收集和清理数据过程，” Cheung说。“真正的人类智能应该集中在数据分析上，以获取大量见解。”