人工智能研究机构OpenAI Inc.最近发布了最新版的GPT-3通用自然语言处理模型，该模型可在私人Beta版中使用，其功能震惊了早期的测试人员。

GPT-3是OpenAI的第三代Generative Pretrained Transformer，它是一种通用语言算法，使用机器学习来翻译文本，回答问题并预测性地编写文本。它通过分析单词，文本或其他数据的序列，然后在这些示例上进行扩展以产生文章或图像形式的完全原始输出来工作。

该算法的前身GPT-2已被证明有些争议， 因为它能够基于简单的开篇句子来创建极其现实且连贯的“假新闻”文章。滥用的潜在可能性使OpenAI拒绝公开该算法。现在，随着GPT-3的发布，该算法已变得功能强大。

在5月份最初发布了GPT-3研究成果之后，OpenAI于上周通过API向公众提供了选择访问该模型的权限。在过去的几天中，GPT-3生成的许多文本示例已开始在社交媒体上广泛传播。

最有趣的例子之一是Founders Fund负责人Delian Asparouhov，他曾是Khosla Ventures的合伙人，他将自己编写并发布在公司网站上的投资备忘录的一半提供给了GPT-3算法。

在这两个示例中，GPT-3不仅能够生成连贯的附加文本段落，而且还可以遵循先前的格式，从而使其与原始的人类书面文本几乎无法区分。

GPT-3的出色表现使其可以欺骗几乎所有给出的主题的人，即使该主题恰好是关于自己的话题。以Zeppelin Solutions GmbH首席技术官Manuel Araoz为例，他使用GPT-3在基本的提示作为指导下，在流行的Bitcointalk论坛上撰写了关于人造实验的复杂文章。

文章“ OpenAI的GPT-3可能是自比特币以来最大的事情”，描述了GPT-3如何欺骗Bitcointalk论坛成员相信其评论是真实的。GPT-3在书中的几点指出了语言预测模型的几种可能用例，并指出它们可用于“模拟新闻，'新闻研究'，广告，政治和宣传”。

文本非常完美，唯一的缺陷是缺少表格和其中引用了一些省略的屏幕截图。Araoz说，文本是仅使用标题，少量标签和简短摘要生成的：

“我与OpenAI的新语言预测模型(GPT-3)Beta分享了我的早期实验。我解释了为什么我认为GPT-3具有与区块链技术相当的破坏性潜力。”

Araoz还通过其他几种方式对GPT-3进行了测试，使用它使复杂的文本更易于理解，以西班牙语的Borges风格写作诗歌，并以ABC表示法创作音乐。

GPT-3似乎毁掉了其前身的功能，这在一定程度上要归功于它拥有的超过1750亿个学习参数，这使它能够执行几乎所有分配的任务。这使其比第二强大的语言模型Microsoft Corp.的Turing-NLG算法大一个数量级，后者只有170亿个参数。

OpenAI仅通过邀请提供对GPT-3 API的访问，并且有很长的付费版本等待列表，应该在两个月左右发布。