谷歌今天宣布了TensorBoard.dev的预览版发布，用于共享TensorBoard机器学习可视化效果和TensorFlow Enterprise，后者是通过Google TensorFlow与云团队之间的协作而产生的云服务。

“现在，您可以托管和跟踪您的ML实验，并公开共享它们，而无需进行设置。只需上传您的日志并共享URL，以便其他人可以查看实验以及您使用TensorBoard所做的事情，” Google工程副总裁Megan Kacholia今天在加利福尼亚州圣克拉拉的TensorFlow World上说。

TensorFlow Enterprise旨在为大型企业提供其开源机器学习框架TensorFlow的优化版本。它可与Google的AI平台和Kubernetes引擎以及深度学习VM和深度学习容器的优化版本一起使用。该服务旨在提供多达3倍的数据读取改进(这是TensorFlow读取和缓存文件方式更改的结果)，以及长达3年的安全补丁和精选错误修复支持。

“这些版本将在Google Cloud上受支持，并且所有修补程序和错误修复都将在主线TensorFlow代码存储库中提供，”产品管理的Google Cloud AI平台总监Craig Wiley在一封电子邮件中告诉VentureBeat。

它还可以得到Google Cloud和TensorFlow工程师的直接支持，以帮助企业培训和部署AI系统。

“对于人工智能最前沿的客户，我们提供白手套服务。其中包括Google Cloud和TensorFlow团队的工程师到工程师，以帮助他们应对挑战。” Wiley说。

在相关新闻中，上周Google Cloud Platform推出了AI Platform的更新，这是一个基于云的软件，用于创建AI模型的数据科学家之间的协作，例如对Nvidia GPU的后端支持，以加快工作流程。上个月，谷歌发布了TensorFlow 2.0，它具有更紧密的Keras集成，并且默认情况下渴望执行。