将大数据与人工智能相结合，哥本哈根大学的研究人员可以确定您是否编写了作业，还是代笔是否为您编写了作品 - 准确率接近90%。

一些研究表明，作业的作弊现象很普遍，并且在高中生中变得越来越普遍。在哥本哈根大学计算机科学系，通过人工智能写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在，根据对130,000份丹麦语书面作业的分析，科学家能够以近90%的准确度检测出学生是自己编写作业还是由作曲家编写。

丹麦高中目前使用Lectio平台检查学生是否已经提交了抄袭的作品，该作品的片段直接从之前提交的作业中复制过。高中很难发现学生是否已经邀请其他人为他们写作，通过在线服务或多或少系统化的程度。SRP的案例是丹麦高中最后一年的主要书面作业，尤其具有说服力。因为作业是双倍的，所以学生们已经在丹麦分类网站DenBlåAvis上完成了他们的写作作业。

“今天的问题是，如果有人被聘请编写任务，Lectio将不会发现它。我们的计划通过比较最近提交的写作与学生之前提交的作品来确定写作风格的差异。在其他变量中，该计划着眼于：单词长度，句子结构以及单词的使用方式。例如，“例如”是否写成“ex”。或“eg”，“计算机科学系的博士生Stephan Lorenzen解释说。他和DIKU-DABAI研究小组的其他成员最近在一次欧洲主要人工智能会议上发表了他们的研究结果。

在设置陷阱之前，进行道德辩论

该程序Ghostwriter是围绕机器学习和神经网络构建的 - 人工智能分支对于识别图像和文本中的模式特别有用。为丹麦高中提供Lectio的公司MaCom已经为10,000名不同高中学生提供了130,000份书面作业的数据集，可供计算机科学系的Ghostwriter项目研究人员使用。目前，它仍然是一个研究项目。

Stephan Lorenzen并不认为这个项目在不久的将来进入高中是不现实的，因为学校必须不断加快技术发展，以解决“作者身份验证”问题。

“我认为期望高中将在某个时候开始使用它是现实的。但在此之前，需要对如何应用该技术进行道德讨论。该计划提供的任何结果都应该永远不会受到影响。洛伦岑认为，凭借自身，但有助于支持和证实对作弊的怀疑。

警察和假新闻

Ghostwriter的技术基础可以应用于社会的其他地方。例如，该方案可用于警察工作，以补充伪造文件分析，法医文件审查员和其他人执行的任务。

“与警方合作会很有趣，警方目前正在部署法证文件审查员，以寻找他们所比较的文本之间的质量相似性和差异。我们可以查看大量数据并找到模式。我认为这种组合将有益警察工作，“Lorenzen说，他强调这里也需要道德讨论。

计算机科学系的研究人员使用人工智能来检测作业上的作弊行为具有广泛的应用。它已被用于分析Twitter推文，以确定它们是由实际用户组成还是由付费冒名顶替者或机器人编写。