首页 > 信息互动 > > 正文
2021-12-02 02:58:55

数学模型有助于食品供应链中的库存管理

导读 从地里的收获到餐桌上的熟食,这是一段漫长的旅程。食品供应链涵盖了所有这些过程以及满足消费者需求的参与者。为了保证连锁的成功,需要妥

从地里的收获到餐桌上的熟食,这是一段漫长的旅程。食品供应链涵盖了所有这些过程以及满足消费者需求的参与者。为了保证连锁的成功,需要妥善管理仓库中的产品、库存、运输管理以及仓库、运输和目的地之间的协调。

从这个意义上说,Diverfarming项目的研究团队负责设计和分析项目工作包6中的价值链,由FranciscoCampuzano-Bolarn博士(卡塔赫纳大学)领导,并开发了一个数学模型,该模型有助于在规划配送能力时做出决策,平衡供应网络中的性能和运输,并根据车辆的可用性考虑不同的方案。

开发的模型基于系统动力学方法,这是一种公认的解决与动态过程(如供应链)相关的问题的方法。在全国冷冻产品供应链中检验了方程、输入数据和变量之间的关系。这使得管理者能够确定参数的最佳配置,从而在成本和库存水平方面获得最佳决策选择,从而在成本和库存水平方面优化流程。

该模型可应用于与多作物系统相关的供应链,这是欧洲委员会资助的Diverfarming项目的目标,旨在将作物多样化引入欧洲农业,以获得环境和经济效益。为此,他们还致力于价值链的设计和分析,以促进多样化农业生态系统的采用和传播。这一新模式代表着向这一目标迈出的又一步。

更可持续的工业4.0

在第四次工业革命或“工业4.0”(被视为包括物联网和云服务在内的自动化和数据交换的实际趋势)的背景下,可预见的工业增长可能会扰乱当前的工业体系。

这种情况可能会导致资源消耗增加、全球变暖和气候变化,这清楚地表明,必须采用考虑可持续性(经济、社会和环境)的生产和供应链管理实践作为应对工业4.0负面影响的策略。

在这方面,该项目的第6个工作包中已经确定了Diverfarming项目的研究小组,该小组负责设计和分析价值链,由FranciscoCampuzano-Bolarn博士(卡塔赫纳大学)领导。该研究目前已在《工业4.0可持续供应链可持续发展》杂志上发表。审查的结论是,只有少数研究关注工业4.0中可持续性的社会关注,因为大多数研究倾向于关注改进技术以降低成本和监控。因此,这项工作已经确定了不同的项目,可持续性是其目标的一部分,就像欧洲委员会呼吁2020年。

这项工作是在Diverfarming项目中进行的,该项目鼓励未来的研究侧重于从经济、环境和社会三个角度综合考虑可持续供应链。