Nvidia公司今天基于其新的Ampere架构推出了一个新的高性能图形处理单元，用于人工智能训练和推理。

该公司表示，新芯片Nvidia A100的性能比其前身Volta GPU高20倍，是AI，数据分析，科学计算和云图形工作负载的理想选择。

Nvidia的A100(如图)被公布在该公司的年度GPU技术大会 今天在网上，旁边一个新的AI系统，Nvidia的DGX A100。该公司还将通过两款新产品扩展EGX Edge AI平台生态系统，包括EGX A100融合加速器和EGX Jetson Xavier NX微边缘服务器，从而根据性能和成本要求为客户提供更多选择。

数据中心和云平台产品管理总监Paresh Kharya在一次新闻发布会上说，如今的客户需要使用公司原始Volta AI架构的3000倍的计算性能来训练最大的AI模型。他说，但是这些客户还需要不同数量的计算性能，以支持不同类型的AI驱动的交互。

Kharya说：“由于软件的多样性，数据中心硬件变得支离破碎。” “要优化这种数据中心以实现高效率是不可能的。”

因此，Nvidia决定通过其新的A100重新构想GPU。新芯片不仅可以大幅提升性能，而且可以在单个架构中统一AI训练和推理加速。它还支持大规模的数据中心可扩展性，包括用于AI培训和数据分析的扩展功能以及用于AI推理的横向扩展。

该公司表示，A100 Ampere芯片是Nvidia迄今为止制造的最大GPU，由540亿个晶体管组成。它还封装了第三代张量核心，并具有针对稀疏矩阵运算的加速功能，这对于AI推理和训练特别有用。此外，每个GPU可以划分为多个实例，以执行不同的推理任务。此外，Nvidia的NVLink互连技术意味着可以将多个A100 GPU用于更大的AI培训工作量，Khalya表示。

Nvidia迄今为止最先进的AI系统

A100 GPU现已开始发售，并将在今天也发布的新Nvidia DGX A100第三代集成AI系统(如下图所示)中首次亮相。该系统集成了八个A100 GPU，总共提供了320 GB的巨大内存，使其成为世界上最先进的AI系统。据说它能够提供多达5 petaflops的AI性能，有效地将整个数据中心的功能和能力整合到一个灵活的平台中。

官员说，DGX A100平台还可以处理多个较小的AI工作负载，这得益于A100的多实例功能，它可以划分为56个实例。

Nvidia首席执行官Jensen Huang在新闻发布会上表示：“这是我们第一次加快数据中心AI培训以及推理和数据分析的工作量。” “我希望DGX A100可以存在于每个单个云中。计算的未来确实是数据中心规模。”

英伟达表示，使用20万美元DGX A100平台的首批客户之一是能源部的阿贡实验室(Argonne Laboratory)，希望改进的AI和计算能力将有助于研究人员更好地理解和对抗COVID-19。

甲骨文公司(Oracle Corp.)也采用了该平台，他表示，新的GPU很快将在其Oracle Cloud Infrastructure平台上提供，以用于高性能计算工作负载，例如石油勘探和DNA测序。

定位边缘工作负载

A100 GPU还具有Nvidia新型EGX A100融合加速器的功能，该加速器将于今年晚些时候上市销售，并能够对边缘传感器的流数据进行实时处理和保护。对于EGX Jetson Xavier NX微型边缘服务器(如下图所示)，Nvidia声称这是有史以来最小，功能最强大的AI超级计算机。它将Nvidia Xavier片上系统的功能整合到单个信用卡大小的模块中，并旨在流式传输来自多个高端分辨率传感器的数据，例如便利店中的安全摄像机。说过。

Huang在一份声明中说：“物联网和AI的融合掀起了“智慧一切”的革命。大型行业现在可以提供智能连接产品和服务，就像电话行业使用智能手机一样。NVIDIA的EGX Edge AI平台将标准服务器转变为微型，云原生，安全的AI数据中心。借助我们的AI应用程序框架，公司可以构建从智能零售到机器人工厂再到自动呼叫中心的AI服务。”

宝马采用Nvidia Isaac机器人技术

英伟达还宣布，汽车制造商宝马集团已采用其新的英伟达Isaac机器人平台，将AI机器人纳入其汽车工厂。新平台还由Nvidia的Ampere A100 GPU提供支持，并将被宝马用于增强其物流工厂流程，从而可以更高效，更快速地生产定制配置的汽车。该公司表示，该计划是在宝马全球工厂内部署新系统。

Huang说：“宝马集团使用NVIDIA Isaac机器人平台重新构想其工厂具有革命性意义。” “它引领着自动化工厂时代的发展，它利用人工智能和机器人技术的突破，创造了高度可定制，及时，按序制造的下一个水平。”

Nvidia Isaac机器人平台由DGX AI系统提供动力，并且还利用Nvidia的Quadro光线跟踪GPU来极其精确地渲染合成机器零件，从而增强了机器人技术培训。

Nvidia Clara医疗保健平台更新

此外，英伟达(Nvidia)宣布了其英伟达(Nvidia)Clara医疗保健平台的一项重要性能突破，并宣布了许多新的合作伙伴关系和功能，它们将帮助医学界更好地跟踪，测试和治疗COVID-19。

在性能方面，英伟达表示，其Clara Parabricks计算基因组学软件通过在不到20分钟的时间内分析整个人类基因组DNA序列而取得了新的速度记录。该公司还宣布了与美国国立卫生研究院合作开发的新AI模型的可用性，该模型可帮助研究人员研究COVID-19胸部CT扫描，并建立用于测量和检测感染的新工具。新的AI模型是使用Nvidia Clara应用程序框架构建的医学影像，现在可以在NGC软件中心的最新版本的Clara Imaging中使用。

该公司还及时宣布了一个新的Clara Guardian应用程序框架，该框架使用智能视频分析和自动语音识别技术，使医务人员能够执行生命体征监测，同时限制他们对受感染患者的接触。