车辆保险提供商联合服务汽车协会(United Services Automobile Association)正在使用人工智能来尝试加快其理赔流程。

该公司今天表示，它已与Google Cloud合作创建了定制的机器学习模型，该模型可以立即评估数字图像对车辆的损坏，从而可以更快，更经济地进行估算。

美国航空航天局表示，它正在努力解决索赔过程中最耗时，最费力的方面之一，那就是在事故发生后需要手动检查每辆车。用金钱来评估损害是一项棘手的工作，因为理赔人不仅需要确定必须更换哪些零件以及将要花费多少，还需要确定维修工作的人工成本。

完成后，必须先提交报告以供批准，然后才能与车主和维修店共享估算。正如对自己的车辆提出索赔的人所知道的那样，整个过程有时可能需要数周才能得出结论。

USAA希望借助其Mitchell Estimating平台，能够完全消除这一繁琐的过程，并在几分钟之内评估出客户的要求。评估人员现在要做的就是为损坏的车辆拍照，将其上传到Google Cloud，然后让平台完成其余工作。除了评估实际损坏外，该平台还可以搜索与零件和人工有关的数据库，并准确估算出维修车辆的成本。

美国航空航天局创新部副总裁拉蒙·洛佩兹(Ramon Lopez)表示：“现在，这项技术使索赔团队有机会更深入地专注于在我们的会员之间建立联系并为我们的会员提供指导，”

美国航空航天局表示，对其机器学习模型进行早期测试是令人鼓舞的，因为它们已经能够准确预测各种车辆的“高级别损害”。现在已经准备好黄金时间使用，该软件已经被USAA用来处理许多涉及较小损失的索赔。

该公司计划增加更多功能以简化索赔流程，因此最终大多数“低复杂性”评估将是“非接触式”的。