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2021-03-15 13:18:36

新指标可以减少STEM领域的性别差距

导读 大学内部的聘用,晋升和任期是基于绩效的客观指标,而这种指标通常是使用引文和受邀演讲等相对于男性而言胜于女性的指标进行评估的。越来越

大学内部的聘用,晋升和任期是基于绩效的客观指标,而这种指标通常是使用引文和受邀演讲等相对于男性而言胜于女性的指标进行评估的。

越来越多的工作发现几乎所有传统的学术评估指标都偏向于男性。偏差的指标可能会影响女性的职业机会,尤其是在STEM领域。结果是在高水平的学术成就和学术环境中的决策控制方面存在性别差距。

夏威夷大学马诺亚热带农业与人力资源学院的大学与不列颠哥伦比亚大学合作,由分子生物科学与生物工程学系研究生Bjarne Bartlett领导的最新工作着眼于现代的数字化指标(称为“ altmetrics”)及其减少偏见的潜力,这些偏见系统地贬低了妇女在STEM中的成就。这项研究发表在《科学计量学》上。

巴特利特说:“我们的目标是使大学成为下一代人才招聘和晋升公平实践的国家领导者。” “ UH以多样性和包容性为荣。这项研究提供了可用于更公平的雇用和晋升实践的新知识。”

在这些数字指标中,Altmetric注意力得分是一种相对较新的注意力度量,它是最受欢迎的数字,因此是本研究的主题。令人兴奋的是,该团队发现,在六种主要期刊中进行评估时,与任何传统指标不同,Altmetric Attention Score(AAS)几乎没有偏见。

不列颠哥伦比亚大学的朱莉·佛丁(Julie Fortin)说:“我们希望高度偏倚的度量标准(例如高度度量标准)将越来越多地用于评估学业成绩,帮助女性克服STEM中的漏洞。”

“自2011年以来,只有《科学》杂志在2017年和2018年才青睐AAS级别的特定性别(男性),”热带植物与土壤科学助理教授Michael Kantar说。“差异很大,相当于2017年男性每条文章大约增加了22条推文或每条新闻提及了三条新闻,2018年每条文章增加了88条推文或每条新闻提及了11条新闻。”

坎塔尔补充说:“这增加了我们的文献资料,表明我们没有平等地重视贡献,积极选择使用做得更好的指标将有助于夏威夷大学实现其目标。”