法国咨询公司Capgemini SE拥有数字设计服务的提供商Altran Technologies SA今天为开发人员发布了一种新工具，该工具使用人工智能来预测在软件源代码中发现错误的可能性。

该工具称为“代码检测AI”，它通过将机器学习应用于历史数据来工作，以识别最有可能出现错误的代码区域。从那里开始，它表明开发人员可以执行一些测试来诊断和修复这些缺陷，从而总体上缩短了开发时间。

与Microsoft Corp.合作开发了新工具的Altran表示，在软件开发方面，错误是不可避免的事实，因此组织尽快发现它们至关重要。发现错误的时间越晚，修复该错误的成本和时间就越多。借助Code Detect AI，公司可以更早发现缺陷，并最大程度地缩短修复时间。

“众所周知，软件开发人员承受着持续不断的压力，要求他们在不影响质量的前提下快速发布代码，” Altran集团首席创新官Walid Negm解释说。“然而，现实是，软件发布周期所需要的不仅仅是组装和交付活动的自动化。它需要可以帮助做出战略判断的算法-尤其是随着代码变得越来越复杂。Code Defect AI正是这样做的。”

Negm说，它使用多种机器学习技术进行了训练，包括随机决策森林，支持向量机，多层感知器和逻辑回归，以创建更可靠的决策模型。然后，该工具会扫描提供给它的每段源代码，并提供“置信度分数”，以表明该代码包含错误的可能性。此外，开发人员还可以使用Code Detect AI来确定其软件中最有可能导致错误的功能。

微软解释说：“当Code Defect AI发现新的开发人员提交时，它将预测提交中的任何文件是否存在缺陷风险。” “使用本地可解释模型不可知的解释来介绍预测的依据，以便开发人员可以信任并从预测中学习。”

Code Detect AI可用于扫描GitHub上托管的任何代码，GitHub是Microsoft拥有的代码托管存储库。Altran说，它还可以与其他源代码管理工具一起使用。