数据可视化公司Tableau Software Inc.更加依赖人工智能，因为它试图帮助用户发现隐藏在其数据中的更多见解。

该公司正在推出一种新的基于AI的功能，称为“解释数据”。这只是其最新的Tableau 2019.3版本中几个有趣的新功能之一。

其他功能包括新的Tableau Catalog功能，使用户可以更轻松地管理和发现最合适的数据。服务器管理加载项，用于管理Tableau的大型部署;以及增强的自然语言处理能力。

该公司表示，Explain Data的全部目的是使对数据的复杂统计分析更易于访问。这项新功能本质上是一种AI算法，如果可能的话，它可以最简单地解释影响数据内变化的因素-简单的因果关系。

它使用贝叶斯统计方法来工作，可在几秒钟内自动评估所有可用数据中的数百种模式和可能的解释。Tableau表示这是一项非常有用的新功能，因为以前可能要花费多个小时才能手动确定和验证每个数据点的潜在解释。该公司表示，Explain Data可立即完成所有这些工作。

“借助Explain Data，任何人都可以快速而自信地发现“为什么?” Tableau首席产品官Francois Ajenstat在一份声明中说。

Explain Data的好处之一是有助于减少由于人为偏见引起的错误风险。例如，如果人们试图筛选数据以了解造成客户流失的原因，那么他们通常会将自己局限于几个预先确定的假设。Tableau说，这种偏见可能会掩盖许多重要因素。Explain Data通过探索每种可能的答案而不是通常的答案来避免这种情况。

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller表示，很高兴看到Tableau投资于其AI功能，以使其平台更加高效。

Mueller说：“帮助人们理解数据是节省时间的关键，这使他们能够更快更好地完成工作。” “ AI功能是实现这一目标的关键，因为事情需要以自动化的方式发生，以塑造工作的未来并实现企业加速。”

总是欢迎您提供更深刻的见解，但是只有当人们首先查看正确的数据时，才可以访问它们，因此新版本附带了可帮助用户做到这一点的工具。

Tableau Catalog是Tableau数据管理加载项中的一项新功能，可提供Tableau中使用的所有数据的更完整视图，并提高可见性和增强的数据发现能力。Tableau说，关键是要确保始终使用正确的数据进行分析。

“通过Tableau 2019.3，我们将数据管理直接集成到了分析体验中，使客户可以更轻松地整理和准备分析所需的所有数据，并提高可视性并提高组织中每个人对数据的信任度，” Ajenstat说。

对于信息技术团队来说，Tableau Catalog使他们能够轻松整理Tableau中使用的所有公司数据，并跟踪在整个组织中如何使用它们，以及是否需要解决任何数据质量问题。对于实际用户，Tableau Catalog只是使查找所需数据变得更加容易，并帮助他们了解该数据代表什么。

该版本还扩展了“ Ask Data ”(查询数据)功能，该功能使用户可以以自然的声音来询问数据问题，而不必键入此类问题。以前只能在Tableau本身中访问Ask Data的自然语言功能，但现在可以将其嵌入公司门户或Intranet页面中。这意味着工人可以在使用公司系统时随时询问其数据问题，并迅速获得所需的答案。

最后，Tableau将为使用其软件的本地版本的公司引入一个新的附件。该的Tableau服务器管理的Add-On 有助于管理的Tableau的大型项目，包括新的资源监控和内容迁移工具。

Mueller说：“这将帮助企业从Tableau安装中获得更多收益。”