Vast Data是一家开发大型闪存解决方案的公司，今天宣布以12亿$的估值筹集$1亿美元（自2019年2月以来增长了三倍）。 首席执行官勒宁？哈拉克(Renen Hallak)表示，它将被用来推动扩张，为初创企业未来的增长铺设跑道，这对美国国家卫生研究院、Square point、银杏生物库、通用动力、斑马医学视觉、Square Point、哈佛医学院和四大洲的“奥斯卡内容创作者”等客户都是一个好兆头。 他们正在使用Vast的技术来支持人工智能和机器学习工作量，以及进行生命科学和定量交易研究。

规模训练复杂的人工智能系统通常需要使用塞满图形处理单元(GPU)的服务器。 为这些服务器提供源源不断的数据需要很大的带宽，历史上只有配备硬盘的并行系统才能提供带宽。 但Vast的平台，它挖掘更快和更可靠的固态磁盘驱动器，表面上提供了传统并行系统的性能，允许组织巩固基础设施，同时加快人工智能的参考和培训时间。

事实上，Vast的共同创始人杰夫·登沃思、哈拉克和沙哈尔·菲恩布利特(Shachar Fienblit)创办了这家公司，前提是存储系统挖掘隔离的、独立的集群，而这些集群本身并没有明确地共享比特，但它们从根本上被打破了。 为了寻找替代方案，他们和团队开发了一个分类的、共享的一切(DAS E)体系结构，它不仅保证了更好的健壮性，而且以较低的操作成本保证了更大的可伸缩性。

Vast的“exabyte规模”架构利用NVMeover Fabric（旨在促进主机和目标固态存储设备之间的快速数据传输）、QLC闪存（最新一代高密度闪存）和英特尔的持久3D X点存储器等技术，以实现从单一来源的实时管理和控制。 它的应用程序感知数据放置技术和大型SCM写缓冲区被优化为低成本的四级闪存，其命名空间中的所有服务器都可以访问所有集群中的媒体，确保快速的NVMe媒体-而不是基于DRAM的加速器或分层硬盘驱动器存储-服务文件读写。

Vast声称，该体系结构可以通过Docker容器自动缩放到“接近无限”的数字-每秒数百万Tera操作(TOP)、每秒带宽的TB和容量的EXTB-因为服务器不需要相互协调，而且它们不受传统集群系统串扰特性的影响。

这不是Vast解决方案带来的唯一创新。 它的数据保护系统-它只需要2%的开销-随着集群的增长，它们的弹性增加，它的数据去重叠方案发现了名称空间之间的相似性模式，其粒度是标准压缩算法的4000到128000倍。 此外，Vast平台可以嵌入到应用服务器中，将NVMe带到潜在的多个主机上，它将很快支持Windows和MacOS应用程序，以及基于云的复制和“军用级”加密。

Vast的存储解决方案可以部署为一个统包服务器和存储集群设备（在一个机架中多达几十个字节），或者存储加上在客户机器上运行的Vast容器软件（或仅软件）。 新客户和现有客户有权获得10年的保修期。

下一个47领导了这一系列C对Vast的投资，这使该公司的总资金达到1.8亿$，因为它成为历史上增长最快的存储初创企业之一。 (Vast于2019年2月筹集$4000万) 这一轮来自过去的投资者和新投资者，包括83家North、戴尔技术资本、高盛、Greenfield Partners、MellanoxCapital、CommonfundCapital和NorwestVenture Partners。 作为其中的一部分，Next47首席执行官和管理合伙人LakAnanth加入了Vast的董事会。

除了纽约总部外，Vast还在特拉维夫和旧金山设有办事处。 从2019年起，其员工规模增长了130%，达到145人，公司计划今年填补100多个职位。