新的人工智能(AI)技术的发展经常受到偏见，由此产生的系统可能具有歧视性，这意味着政策制定者应该做更多工作，以确保其发展具有民主和社会责任感。

据曼彻斯特大学曼彻斯特创新研究所的芭芭拉·里贝罗博士介绍，人工智能和机器人技术：第四次工业革命的发展政策，关于人工智能和机器人技术在社会中作用的新政策报告，今日出版。

Ribeiro博士补充道，因为对AI的投资基本上是由纳税人长期支付的，政策制定者需要确保这些技术的好处在整个社会中得到公平分配。

她说：“确保人工智能开发中的社会公正至关重要。人工智能技术依赖于大数据和算法的使用，这些算法会影响公共生活中的决策以及社会福利，公共安全和城市规划等问题。”

“在这些'数据驱动的'决策过程中，一些社会群体可能被排除在外，因为他们无法获得参与所需的设备，或者因为选定的数据集不考虑边缘化和弱势群体的需求，偏好和利益。”

关于人工智能和机器人技术：制定第四次工业革命的政策是由政策@曼彻斯特与来自整个大学的顶尖专家和学者编写，开发和出版的综合报告。

该出版物旨在帮助雇主，监管机构和政策制定者了解AI在工业，医疗保健，研究和国际政策等领域的潜在影响。

但是，该报告并不只关注人工智能。它还着眼于机器人技术，解释了两个独立的研发领域(R&D)之间的差异和相似之处，以及政策制定者面临的挑战。

大学政策@曼彻斯特团队联合主任Anna Scaife教授解释说：“尽管公司和政策制定者在人工智能和机器人系统方面面临的挑战在许多方面都是相似的，但这些是两种完全独立的技术 - 经常被误解，不仅是公众，还有政策制定者和雇主。这是必须解决的问题。“

报告强调机器人可以产生积极影响的一个特定领域是危险的工作环境，如核退役和清理。

应用控制教授兼UOM机器人集团负责人Barry Lennox教授补充说：“将机器人技术转移到工业，特别是核工业，需要文化和社会变革以及技术进步。

“监管机构了解机器人技术是什么，今天无法做到这一点，以及了解该技术在未来5年内能做些什么，这一点非常重要。”

该报告还强调了大数据和人工智能在医疗保健中的重要性，例如抗击抗菌素耐药性(AMR)。

曼彻斯特大学经济学荣誉教授，抗菌药物耐药性评论主席吉姆奥尼尔勋爵解释说：“这方面的一个重要例子是限制抗菌药物耐药性(AMR)传播的国际努力.AMR评论给出了27项具体建议涉及10个广泛领域，被称为“十诫”。

“所有10个都是必要的，没有一个是足够的，但如果有一个我发现自己越来越相信是一个永久的游戏改变者，它是最先进的诊断。我们需要'谷歌医生'来减少超过处方率。“

人工智能和机器人技术的多样性使许多专家预测这些技术将在未来几年对各种领域产生重大影响。政策@曼彻斯特希望On AI和Robotics报告能够帮助政策制定者，行业利益相关者和监管机构更好地了解他们将面临的各种问题，因为这些技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。