西雅图 - (BUSINESS WIRE)) - 今天，Amazon公司(纳斯达克股票代码：AMZN)亚马逊网络服务公司(AWS)宣布推出亚马逊预测，这是一项全面管理的服务，利用机器学习提供高度准确的预测。与Amazon相同的技术。亚马逊通过预测每天对数亿产品的需求，通过预测确保在正确的时间将正确的产品放置在正确的位置。亚马逊预测使用相同的技术为几乎任何业务条件构建精确的预测，包括产品需求和销售，基础设施要求，能源需求和人员配置水平 - 预测比传统方法准确高达50%。亚马逊预测易于使用，无需机器学习经验。
预测是预测未来的科学。通过检查历史趋势，组织可以调用可能发生的事件和时间，并将其构建到他们未来的计划中，从产品需求到库存到人员配置。鉴于预测的后果，准确性确实很重要。如果预测过高，客户将过度投资产品和员工，最终导致投资浪费，如果预测过低，他们将投资不足，导致原材料和库存短缺; 创造糟糕的客户体验。今天，公司尝试使用从简单的电子表格到复杂的财务规划软件的所有内容来生成预测，但高精度仍然难以实现，原因有两个。首先，传统预测难以纳入大量的历史数据，错过了过去在噪音中丢失的重要信号。其次，传统预测很少包含相关但独立的数据，这些数据可以提供重要的背景(例如销售，假期，地点，营销促销等)。如果没有完整的历史和更广泛的背景，大多数预测都无法准确预测未来。
亚马逊拥有丰富的知识，可以利用20多年运营全球最大电子商务业务的经验，利用机器学习建立准确的预测。亚马逊每年提供数十亿个包裹，并提供超过一万个邮政编码的多种递送选项，开发了先进的预测功能，其中包含相关业务活动的完整产品历史记录和叠加环境，例如促销和价格变化。由于亚马逊的这种多样化和大规模的预测经验，客户已要求AWS与他们分享这些知识，以帮助他们更准确地进行自己的预测。
今天，亚马逊预测的普遍可用性为将亚马逊在预测方面的丰富经验掌握在几乎所有行业的日常开发人员手中提供了重要的一步。亚马逊预测会生成私有的自定义模型，可以帮助开发人员进行比传统方法准确度高50%的预测。使用机器学习，亚马逊预测会自动发现产品功能，季节性和商店位置等变量如何相互影响。使用传统的预测方法很难发现这些复杂的关系，但亚马逊预测使用亚马逊开发的机器学习来快速识别复杂模式，以提高预测准确性。亚马逊预测自动设置数据管道，摄取数据，训练模型，提供准确度指标，并执行预测。开发人员无需具备任何机器学习专业知识即可开始使用亚马逊预测，并且可以使用亚马逊预测应用程序编程接口(API)或易于使用的控制台在少于五个API调用或点击中构建自定义机器学习模型。借助亚马逊预测，客户可以在短短几个小时内达到过去几个月的工程精度水平。
亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，“亚马逊预测现在提供亚马逊在管理服务领域建立世界上最大的电子商务业务的前25年的预测专业知识，以供任何公司利用。” “我们多年来已经构建了复杂的机器学习预测算法，我们的客户现在可以在亚马逊预测中使用这些算法，而无需了解有关机器学习的任何信息。我们迫不及待地想看看我们的客户如何使用该服务来降低运营成本和低效率，确保更高的资源和产品可用性，更快地交付产品，以及降低成本以满足客户的需求。“
亚马逊预测今天在美国东部(俄亥俄州)，美国东部(弗吉尼亚北部)，美国西部(俄勒冈州)，亚太地区(东京)，亚太地区(新加坡)和欧盟(爱尔兰)推出，即将推出更多可用区域。
Puget Sound Energy(PSE)是该州最大的公用事业公司，为华盛顿10个县的社区提供110万电力客户和825,000名天然气客户。“在PSE，我们使用亚马逊预测来预测典型住宅的电力和天然气消费量。我们发现即使只有非常有限的历史消费和天气数据，亚马逊预测在预测30天时表现非常好，几乎没有人工操作。随着对环保能源解决方案的日益重视，能够在我们每个客户的家庭和企业中制定更准确的能源使用预测对于PSE等能源服务提供商而言至关重要。凭借这些增强的分析功能，PSE将能够识别定制的节能计划和服务，最终减少客户账单，
埃森哲是全球领先的专业服务公司，在战略，咨询，数字，技术和运营方面提供广泛的服务和解决方案。“我们坚持不懈地致力于推动创新，为我们的主要客户带来更多价值，”埃森哲应用智能公司总经理兼全球数据科学创新负责人Takuya Kudo说。“亚马逊预测很容易实现生产工作负载，让我们可以尝试使用多种最先进的深度学习模型来预测整个业务。”
