首页 > 经济 > > 正文
2022-02-14 08:19:56

谷歌请AI负责数据中心冷却系统

导读 人工智能正在运行谷歌的一个数据中心——或者至少是数据中心的冷却系统。加州山景公司今天在一篇博文中表示,已经将散热控制管理转移到与英

人工智能正在运行谷歌的一个数据中心——或者至少是数据中心的冷却系统。加州山景公司今天在一篇博文中表示,已经将散热控制管理转移到与英国人工智能研究子公司DeepMind联合开发的人工智能推荐系统中。谷歌声称这是同类中第一个完全独立的模式。

Google让AI负责数据中心冷却系统

谷歌数据中心运营商Dan Fuenffinger表示:“我们希望用更少的运营商开支来节约能源。”“自动化系统使我们能够以更高的频率实现更细粒度的操作,并减少错误。

那么它是如何工作的呢?每隔五分钟,谷歌的云托管AI就会从数千个传感器(包括温度传感器、功率计等)获取数据。)并输入到深度神经网络中,深度神经网络是一种基于大脑神经元的AI模型。该模型在决定行动方案之前考虑了能耗和安全限制,并将其委托给本地控制系统。

根据谷歌的说法,人工智能将每五分钟考虑数十亿个潜在的动作,并预测哪些动作最有可能带来预期的结果。(不考虑低自信行为。)为了防止偶尔出现的错误决策,它会检查人工操作员指定的约束列表。作为一项额外的预防措施,它已经过培训,优先考虑“安全和可靠性”,而不是性能和成本节约。

该系统取得了显著成绩。在9个月内,它将数据中心的性能从12%%提高到30%%,部分原因是“学习”了更有效地管理冷却的技能。例如,在冬季,它利用寒冷的天气产生“比正常情况下更冷”的水,这减少了数据中心冷却所需的能量。

谷歌数据中心副总裁乔卡瓦(Joe Kava)告诉《麻省理工学院技术评论》(MIT technology Review),该项目可以节省“数百万美元”的能源,并有助于减少碳排放。

谷歌写道:“我们非常高兴我们的直接人工智能控制系统安全可靠地运行,同时,它始终如一地节约能源。“不过,数据中心才刚刚开始。从长远来看,我们认为有可能将这项技术应用于其他工业环境,并有助于更大规模地应对气候变化。”

这不是谷歌第一次把数据中心交给人工智能。2016年,它实施了一个由DeepMind开发的系统,为人类监管者提供建议。在山景公司的测试中,IT减少了40%的冷却用能,整体能效降低了15%——建筑总能耗与IT能耗的比值。

鉴于数据中心消耗的能源量已经占全球用电量的3%和温室气体排放总量的2%,预计在未来十年将增加两倍,但这些改进还不够快。