StuffThatWorks利用人工智能的力量众筹有关健康相关问题的数据，今天宣布在筹集了900万美元的种子资金后启动了其平台。

当涉及慢性病时，许多人发现自己对医学科学的缓慢过程不满意，因为它通常需要冗长的测试系列和长期与专家会面。适当谨慎的医疗性质会导致病情缓慢改善，这导致许多患者进入社交媒体以寻找其他患者的轶事，从而确定其他选择。

对于许多患者和研究人员而言，第二个过程通常是偶然的，充满困难。患者往往无法轻易地从论坛，Facebook和其他地方的其他人的经历中筛选出自己的治疗方法，从而常常得出令人怀疑的结论。

借助专有的AI框架和成千上万患者的众包经验，StuffThatWorks希望提供一个可以吸收这些经验并为医疗专业人员提供可行见解的平台，以帮助慢性病患者。

StuffThatWorks联合创始人兼首席执行官Yael Elish说：“人们对自己，他们的病情以及治疗方法对其有深入的了解。” “以有组织和结构化的方式收集这些知识是比较规模有效性的唯一方法。当在所有慢性病中都做到这一点时，它会创建一个金矿，可以极大地促进和促进研究，从而造福于患者和医学界。”

对于任何给定的慢性病，​​贡献者越多，系统就越好。尽管该平台一直在不断从患者那里收集数据，但直到拥有足够的经验信息以开始形成见解之前，它才开始提供访问权限。

最初，在没有可用数据或数据很少的情况下，社区将专注于邀请更多的人分享经验。目前只有100位参与者，对病情的初步见解仅包括重要的统计数据和结果：发病年龄，症状，加重因素和治疗方法。

在数百个数据点上，AI开始对治疗效果级别进行排名。最后，在成千上万的人中，该系统可以尝试对具有相似内部一致的症状和结果的亚组以及对个体进行最有效的治疗。

该平台目前托管110个条件社区，近18万贡献者共享超过1000万个数据点和15万个基于经验的内容丰富的页面。在公司保持隐身模式的同时收集了许多数据。

StuffThatWorks声称，该方法与所有常见的慢性病(例如糖尿病和注意力不足过动症)有关，也与很少受到关注的罕见甚至孤儿疾病有关。该平台使特定条件的患者能够在几分钟之内创建自己的亚组，并邀请其他人进行调查并做出贡献。

为了简化平台并使其对其客户尽可能有效，StuffThatWorks正在与有限的研究人员，医疗组织和患者权益组织就“患者报告的结果”进行合作。

为了建立关于痛风性皮肤炎引起的肿块肿块的数据库，StuffThatWorks与贝林森医院的外部研究人员合作进行了一项横断面研究。该公司使用其系统描述了该队列，并根据《美国皮肤病学杂志》的正式指南，根据内部AI模型比较了治疗的有效性。该研究尚未发表。

Bessemer Venture Partners，83North和Ofek Ventures参与了这一种子融资。该公司预计将利用这笔资金来扩大其运营，改进其AI算法并让更多的基于条件的社区能够收集更多数据，从而增强该平台可以提供的见解。