SAS推出SAS ModelOps的赌注是，企业将越来越需要管理，优化和监控其分析，机器学习和人工智能方面的支出。

该公司表示，SAS ModelOps旨在解决企业模型中的“最后一英里”挑战。IDC估计只有35%的分析模型可以投入生产。SAS在宣传其数据科学经验的同时，采取了一系列措施来提高其在AI市场的知名度。

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在SAS ModelOps工作的目的是使用开源和SAS的分析模型来包装SAS模型管理以及咨询服务。SAS还启动了ModelOps运行状况检查评估，该服务可优化部署。

SAS的模型管理器是一个套件，可用于在模型，评分，测试和生产工具以及代码测试和其他项目上进行协作。

越来越明显的是，企业将需要对管理，部署，监视和治理进行分层，以处理可能成为模型泛滥的问题。IBM等技术巨头也在关注模型和数据科学管理市场。

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SAS的目标是在数据科学市场中占据一席之地，以吸引希望使他们的数据，人工智能和分析投资获得回报的公司。SAS称商业银行，Connect金融服务和Telenor为模型管理客户。

SAS表示，管理模型将意味着采用DevOps最佳实践以及流程专业知识。